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YARA

收录工具 恶意样本

使用规则匹配文件与内存中的特征,适合样本分类、威胁狩猎和批量筛查。

工具介绍

YARA 用接近自然语言的规则描述文件与内存中的特征,把「在一堆样本里找出这一类」变成一次批量匹配。

能做什么

  • 按字符串、字节序列与条件组合编写规则。
  • 扫描文件目录与进程内存。
  • 批量筛查样本集。
  • 接入自动化流程,做持续检测。

适用场景

样本归类、威胁狩猎,以及大规模材料的特征批量筛查。

恶意样本

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Ghidra

恶意样本 推荐

软件逆向工程框架,提供反汇编、反编译、脚本扩展与协作分析能力。

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隔离主机 / GUI 或 CLI
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许可
Apache-2.0(随附组件另按 GPL-3.0)

capa

恶意样本

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运行方式
隔离主机 / CLI
数据边界
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许可
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radare2

恶意样本

命令行逆向工程框架,用于反汇编、调试、二进制修补与格式解析。

运行方式
隔离主机 / CLI
数据边界
核心按 LGPL-3.0-or-later,部分插件另有许可;对样本只做静态分析并记录版本。
许可
LGPL-3.0-or-later(部分插件另有许可)

FLOSS

恶意样本

自动还原样本中被混淆或只在运行时才解出的字符串,减少手工处理的工作量。

运行方式
隔离主机 / CLI
数据边界
仅对样本副本做静态分析,并记录工具版本与样本哈希。
许可
Apache-2.0